公司做的是B2B的人工智慧，針對企業需求，深入開發各種人工智慧應用平台，為現今企業解決各種伴隨龐大資料而來的棘手挑戰，未來將聚焦於擴大應用領域，協助各行各業善用人工智慧佈局商業策略。一開始以AI 行銷運用，現在是AI 企業資料運用，這兩塊是我們主要產品。我們被《財富》雜誌評為引領AI革命的五十家企業，股東有紅衫創投、新加坡淡馬錫，最近有軟銀、line加入。

估計人工智慧市場二○一七年到二○二一年每年約五○％的成長。到二○二五年大約有五十兆經濟產值。二○一六年到二○二○年是百家爭鳴，會看到非常多資金與大公司投入。二○二○年AI普遍被應用，領頭羊出現，且會有較多合併發生。

善用開放資源取先機

AI經過兩次寒冬，最近有第三次機會。這次機會大有幾個關鍵：首先，是有比較大的資料量，mobile跟internet使標準化資料儲存和擷取變得容易；第二，更強的運算能力，讓AI模型加速很多。以前被機器約束，現在則是被人的創造力約束；第三，社群變得比較開放。以往在國際會議發表論文，發表後再作成品，期間需待八、九個月。現在開放資源，其他人可以立基於你的創造。目前AI最頂尖會議，若沒有開放資源，想法很難被刊登。

透過AI學習模式  協助企業決策

未來有幾個趨勢：一是以AI為使用者介面，譬如自然語言還有一些姿勢辨識，這一塊大有可為，如Amazon 的Echo；第二，網路公司把AI作為核心技術，譬如facebook最大的資產是社群數據，其人工智慧團隊則從這些社群數據(social data)中獲利。當使用者飽和到一定程度，如何利用AI和智能個性化成為商業競爭最重要內容。智能的運用能更鎖定目標族群，線下店員花工夫做出來的服務，在線上可以更客製化、個人化；第三則是我們公司比較專注的，以AI做為企業決策的軍師。

AI在商業上有三塊具有潛力：一個是AI+行銷，幫客戶判別哪些是最具效益的客人，那些是快失去的客人，哪些是不會回頭的客人，讓行銷更有效；其二， AI +金融， AI可從網路行為判斷金融業客戶是否可信賴；AI+銷售，現在可以幫客戶分析成交公司的類別，進而再分析，該怎麼賣才賣得好。AI可藉學習模式，探索未知並進行分析、預測、行動，或增強企業的運用標的。

優化使用者體驗是未來關鍵

如果問AI：有無更好的idea，或是可以創造甚麼等廣泛性問題，AI是做不好的。但如果把它量化成一個目標函式的話，AI會做的蠻不錯；第二個是重組資料量，五到十年前，大家都講大數據，很多公司資料不管是否有用先存下來，在大量數據已被儲存之下，未來的領導很重要，以前由人領導，未來可是人類智慧再加上數據驅動，就是人工智慧。一個好的領導者可以區別AI與人類的分工，這在未來企業是蠻重要的事情。

早期階段的公司還在搶市場階段，不太會用AI優化，現在很多網路公司，如Amazon跟Google，發展到一定程度，接下來如何用AI讓使用者有更好體驗將是發展關鍵。