數據服務現在「機會無窮」，但是如何改變思維和行為是一大關鍵。我大學畢業因緣際會到鴻海工作，台灣今天大部分產品技術，從ITC到光電，我都很榮幸曾有參與。一路走來，我一直在做一件事情，就是怎樣用數據來提供服務，認為掌握數據服務可以創造新模式，現在是機會。

運用國際數據 與M&A取得創新佈局

如何使用數據掌握發展趨勢和機會？台灣大部份的科技數據、論文數據，沒有參考價值，我主要是查閱美國、歐洲與日本的論文研究、專利申請數據，再去歸納跨國企業的研發項目。跨國企業的數據重點在檢視沒做到的部分，才是機會所在，大部份公司發展到某個時間點，是靠M&A來創新技術的，而非自我創新。另外，也會參考美國創投投資標的企業、跨國企業為獲取技術所做的併購數據。最後，注重這些創新技術的脈絡，掌握發展趨勢。最困難的是，數據抽出來之後如何評量，投資併購、研發創新、專利，一直缺乏好的評量方法，我三十幾年一直在做這最困難的部分。

人才缺思考和訓練模式  投資缺數據分析

根據專研數據的經驗，迎接數據時代，台灣有幾個癥結問題迫切需要解決；首先是人才，台灣學校教育，大多落後於實際國際的技術跟經營方式，需要調整。職場教育偏重線性思考，和當今數位化、數據化所需要的非線性思考模式和行為相抵觸。

其次，職場訓練不只要效率和紀律，更重要是訓練出更有思考力的人才。目前很多EMS工程師入社會三年大概可照圖作，沒法創造，幾乎各大公司皆如此，顯示整個職場的訓練方式應改變。新技術、新產品現進入多技術融合跟產品融合，產生很多機會，但台灣無法培養國際的行銷和銷售人才，缺乏多領域人才。
再新技術、新產品的投資需要數據，而台灣投資經驗，大部份投資仰賴聽跟看，似應蒐集各式數據再做投資決定。

改變線性商業模式  大國專利檢驗瓶頸

第三，創新研發流程紀律需要型塑，我常和研發創新領域的人接觸，一直相信研發跟創新是有方法、工具的，你可以盡情探索，但是可以用更好的方法與工具減少失敗並加速完成。

第四，經商模式與運營需創新，技術融合跟產品融合、經商方式需要做很大幅度的改變。從事服務業，提供數據，其中的核心服務便是幫客戶設計商業模式，商業模式要經過大量數據分析形成。這一輪的技術融合中，過往線性組織的經商模式很難支撐。

第五，專利必須從大國專利開始，而不是從本國先申請。進入鴻海時，所面對的專利風險是美國，當時我跟郭董提出，能否雇用十個美國專利律師來台灣？那是一九八九年，這是一筆很龐大的支出，結果郭董答應，這也是為什麼鴻海走出專利不一樣的路，用大國制度改變與檢驗我們的瓶頸。

政府除五缺六失外  尤重無形資產與科專評量

在政府層面：政府的角色，是讓市場跟技術更自足，它很難制定產業政策，只要把投資環境造好就了不起，例如工總提出的五缺六失應盡速改善，有好的環境後，聰明的人民會自尋出路。

學研機構部分：台灣學研、科研經費每年大約一千多億，曾到技術處當專案審查委員，開會時幾乎委員都沒先讀資料，便短短幾分鐘做決定，這套機制應改變，讓政府經費有效使用。政府科技計畫應透明，考量專案背後網絡關係能否被建立，直到可用財務績效評量政府每年一千多億的投資。這絕對比年改簡單，只需用互聯網、數據就可改變政府作業。政府可將各學校、法人跟研發，建立流程紀律跟數據，並引進國外數據，大部分標的即可被評量出優劣與前景。

在產業面：過去台灣經濟發展靠硬體，大部分產業沒法體驗無形資產威力及獲利。以往的思考都在有形，如何將無形腦力產出物變成資產是我們不熟悉的。面對數據時代，著力無形資產，改變思維模式和營運模式才能在這一輪產業拚比中勝出。