賽局理論，在於討論競爭結構中，限定條件下找到最有利與合理的對策；因此又稱為對策論，或博弈論。伴隨消費環境的限制與變動、競爭對手的挑戰、及合作對象的可靠度，品牌每一次行銷預算的投入，不是保守求穩，就是孤注一擲。未來性的數位科技，更打開變化難料的全新牌局。

AI距離我們的生活，依然遙遠嗎？日本知名動畫《蠟筆小新》，5月在電視上播出的新一集數中，便提到野原一家的爸爸廣志，從公司帶回了一個即將上市的產品──AI人工智慧機器人。雖然機器人不會打掃、洗衣服，但被小新當作玩伴的機器人，很快就學會了新之助誇張的「言行舉止」。2017年被稱為AI元年，機器學習開始更廣泛地被研發、運用，不僅被媒體大肆討論，也開始深入到了大眾文化產業的製作；說不定再過一年，就可以在卡通或戲劇上，看到編劇對區塊鏈（虛擬貨幣）的想像應用，這說明了大眾對數位工具抱有更大期待。

「從2016年的VR、2017年的AI人工智能，到現在2018年的區塊鏈，數位化的本質在於連結。」勝義科技營運長陳菲指出，廣告主對於數位行銷的需求更廣、更深，並期待有不同的操作型態，因此AI應用在數位行銷產業上的趨勢，可說是勢不可擋。華泛網路業務總監莊淑卿也認為，大數據與人工智慧等科技的精進，個人化行銷已不再是夢想。相對於疲勞式轟炸的大眾行銷，針對使用者個人需求打造自動推薦，將提升信賴度，並獲得效益成長。同時，行動優先趨勢來臨，近八成的國人已擁有行動裝置，平均每天使用2至2.5小時，行動行銷勢必成為一大商機。移動通訊平台LINE便憑藉其「行動特性」及「廣大用戶」兩大優勢，建立金流服務LINE Pay及點數經濟LINE Points。其中LINE Points在2017年間已發行出28.9億的點數，1點等同新台幣1元，價值可觀。

LINE台灣廣告事業部副總經理王俞蓉表示，市場上的點數五花八門，讓消費者難以衡量點數價值以致無感。因此LINE除了和其他點數平台（如HAPPY GO、7-11的OPENPOINT）合作，能依指定匯率，換取等值點數之外，也攜手各大、小品牌通路，讓LINE Points容易被蒐集與折抵消費。然而對行銷人來說，或許行銷預算的投入，時常伴隨著風險與賭注。數位浪潮帶來多元的技術與管道，但同時具備多變的不確定性，也為品牌開設了多場賭局：廣告能不能被看見、有沒有效，甚至會不會有反效果？無論是AI、社群、數位金流或網紅，新的機會雖讓人躍躍欲試，亦可能因此浪費傾注的大把資源。看到好的方式還不夠，品牌該如何找到合適自己、可信任的數位資源，才能成功搭上數位趨勢的浪頭？

<<AI 大數據的荷官>> AI就如同數據的操盤手、品牌在數位局面所邀請的機器人荷官，幫助其在市場中，撈取可靠的金源，也就是目標消費者。但以數據為糧的機器人，是否真有可信的演算能力、糧食的質與量是否充足可靠？市場對於AI的應用究竟是高估，還是大材小用？IDC國際數據資訊公司指出，AI人工智慧系統的建設花費，在2018年將達到191億美元，較2017年增長54.2%；其中零售業將是其應用的領先者，估計支出將達34億美元。AI能為消費者提供人性化及個性化的自動服務，「聊天機器人」更是代表性的案例，研究諮詢公司Forrester Research表示，今年將有20％的企業將使用人工智能進行業務決策，不過隨著NIKE、Uber、Apple等多家品牌，將客戶服務從電子郵件，轉交給聊天機器人，可能反而導致客服滿意度下降。

以往顧客與企業的聯絡管道，是經由e-Mail、電話等媒介，今日的客服則逐步由機器人取代，雖然這能減輕品牌端的客服負擔，但現今的AI仍處於蹣跚學步的階段。隨著數位購買行為佔比提升，傳統業者近來面臨嚴峻挑戰，玩具反斗城等老牌通路也相繼宣布關店甚至破產，而IDC的報告便拋出了一個問題：AI究竟能否成為傳統零售商的解藥？AI在2017年開始被鋪天蓋地的討論，為數位經濟時代揭開新序章。遠時數位科技總監劉怡伶強調，機器學習打破了以往行銷人員的主觀偏見，以「行為」數據做為基礎找尋更有價值的人群。

【本篇未完，完整請見 動腦2018年6月號 】