早自2001年，一名紐約外科醫師，透過遠距操控手術機器人，實現首例跨越大西洋的手術，十幾年後，這項被視為醫療新科技的里程碑，已經在各大醫院都可見。

眼前為你「望、聞、問、切」的，可能很快變成一個機器人，它用大數據分析診斷你的疾病，甚至不必到醫院，在家透過遠端介面，免除舟車勞頓和大型儀器耗時不易檢測問題。

來自醫院／醫療的需求創新技術，新科技也讓新醫療越來越人性，AI、機器人、ICT、遠端醫療、VR，不再是天馬行空的想像，未來醫院進行式，醫療科技普及就在不遠處。

2018年底，瑞典卡洛琳斯卡大學醫院(Karolinska University Hospital)耗資145億克朗(約為540億新臺幣)的新醫院將正式啟用。

這不是一個單純從老醫院搬進新醫院的消息，可能是一個震驚世界醫學界的全新醫院。

自2001年起，卡洛琳斯卡大學醫院團隊籌組一個項目，命名為「New Karolinska Solna」的計畫，預計打造一家無區分臨床內/外專科的醫院，並以患者、臨床研究為中心的全新醫療流程的醫院。

這座新醫院將布置7個臨床專業團隊，包含了神經系統疾病、癌症、外傷、再生醫學、發炎和感染、老化等，展開與眾不同的醫療診斷工作。

值得注意的是，院方還希望醫師團隊在24小時內必須將所有患者確診，且鼓勵日間手術和夜間門診治療。這段期間，卡洛琳斯卡大學醫院也與國際大廠奇異醫療(GE Healthcare)合作，開發新的檢測解決方案技術。

例如，兒童或是成人患者常在使用核磁共振成像(MRI)時，會有幽閉恐懼症。雖然許多人在核磁共振掃描中故作鎮靜，但是，患者稍微動了一下，醫師就無法對器官進行清晰的掃描。

據估計，「稍微動一下」可能就會使醫院每分鐘損失15美元，一年累積下來，將造成近11.5萬美元的資源浪費。

因此，研究團隊設計出一種看似簡單的解決方案，在儀器上玩點花招，讓患者分散注意力。透過修改設備，使患者在進行掃描時，醫療團隊在螢幕上方利用卡通片之類的影片，分散患者注意力。更重要的是，研究團隊還開發了一種「抵銷」患者躁動的技術。

「『藍色小精靈』很快吸引了兒童患者，我們在兒科患者身上測試了這一套系統，幾分鐘後，患者躁動情況大幅下降。」

多虧了這一相對簡單的解決方案，結合了先進的校正技術，讓圖像更清晰，更可望為醫院節省數千萬歐元。

資通訊科技讓醫病遙遠不遠

被評比為美國2017年至2018年最佳醫院的梅約診所(Mayo Clinic)，旗下的創新中心(Center for Innovation, CFI)認為，當科技持續發展，絕大多數醫療行為都能在醫院以外進行。資通訊技術愈成熟，代表著人類關係遙遠不遠，醫病之間同樣如此。

透過智慧型感測器與先進的工具，進行身體數據的資訊蒐集與管理，能將資料回傳到醫療的中央資料庫。更能利用遠端視訊設備、醫療監測、遠距監測介面等來觀察患者情況，並針對醫療流程管理進行改善。

梅約創新中心就這樣設計了一套用戶友好的App，讓患者即時掌握生理資訊、求診協助，甚至孕婦的產前檢查，也可在家中透過該院婦產科(Department of Obstetrics & Gynecology)推出的專屬產前照護線上服務系統── OB Nest完成，避免孕婦舟車勞頓。

近期內，梅約診所又與亞馬遜合作，推出一款急救系統──「First aid」，使用者只要對亞馬遜的智慧語音Alexa (愛力克莎)呼喊「梅奧急救」：「Hey, Alexa, Mayo First-Aid」，Alexa就會依據使用者與其對話內容，提供相應的急救方法，包括護理知識和常見事故的快速解決方式，諸如「告訴我怎麼做CPR」、「被蜘蛛咬了怎麼辦」，「劃破傷口怎麼辦」等疑問。

高醫、臺大遠距監測有成

類似的醫療科技應用，臺灣醫院的案例也越來越多。

推動遠距醫療不餘遺力的高雄醫學大學附設醫院，「遠距健康照護中心」所開發的「遠距照護平臺系統」，已經累計服務人數逾3萬人次。未來，將擴展至以銀髮族、偏鄉離島需要全人健康照顧需求者為出發點，進一步規劃遠距照護服務網。(相關報導請見後文)

今年7月11日，臺大醫院與聯發科技組成的研究團隊發表「醫療電子創新技術研發計畫」成果，用穿戴式生物感測技術及最新的生理訊號分析方法，將可早期診斷、預防由心房顫動所引發的中風及心臟疾病。

此一研發自2014年開始，透過600多筆臨床資料進行光學式訊號的心房顫動偵測，與傳統心電圖比對，達到97%的準確率。

該研究自今年1月起，進一步運用內含聯發科生物感測晶片的智慧手錶，進行即時偵測心房顫動的臨床研究。

經過24例測試中，取得高達100%的準確性，可免除過往受限於大型醫療儀器耗時長、不易操作且無法長時間監測等缺點。

這一項研發成果預示了，未來結合學界、醫療與半導體產業三大領域的臺灣優勢，有望開創臺灣新醫療科技研發的新里程。

大數據解放 全美醫療成本下降12~17%

而大則美國總統大選，小則路旁的豆花店，任何國家或產業發展時，已被視為不可或缺的關鍵技術「大數據」，在攸關你我生命的醫療上，其帶來的醫療服務成功案例，更已不計可數。

早在2015年1月，比IBM的Watson正式問世更早，美國緬因州聖若瑟醫院(St.Joseph Hospital)，就成為州內第一個能夠即時進行大數據分析的醫療機構。

事實上，美國緬因州是最早實現州內醫院資訊互通的地方，其醫療資訊交互平臺(Healthcare Information Exchange, HIE)連接了緬因州將近130萬居民，這使得加入HIE系統的醫療機構，可以相互提供和運用大數據。

聖若瑟醫院大數據分析最大的特色，是減少患者疾病的復發率，可將其降到了10%，遠低於美國其他州5個百分點。不僅如此，據醫院急診室統計，在半年期間，急診患者疾病復發率更降低了15%。

大數據在醫療的運用，不只針對患者的照護，在今年麥肯錫的《The Big Data Revolution In Healthcare》報告中就顯示，全美大數據的建置，將節省美國12～17%的醫療成本，相當於省去3,000至4,500億美元。

也就是說，醫院與產業界合作，如果善用利用資通訊科技與大數據分析，除了針對患者進行有效的醫療照護，也可降低醫療支出。「讓有限的資源，花在刀口上。」

VR讓未來醫院不必想像

根據一份2015年全球產業分析報告預估，在2020年，全球虛擬實境(virtual reality,VR)醫療市場將達到380億美元，越來越多的醫學技術將與VR結合，無論在醫療訓練、精神疾病治療、復健、手術、檢測等各種用途。

場景再移到臺北醫學大學

臺北醫學大學與HTC(宏達電子)健康醫療事業部(DeepQ)共同成立全臺首間HTC VIVE虛擬實境醫學應用實驗室，護理學院已經將HTC VIVE PAPER應用於醫學臨床技術訓練上，成功開發出全世界第一套VR的「鼻胃管灌食原則」之醫學教育應用。

北醫大現在正嘗試將Surgical Theater (ST)系統導入醫學生的手術模擬訓練，將2D的影像轉換成VR，呈現出解剖構造，改善學生學習成效。

未來，如美國紐約西奈山醫院(The Mount Sinai Hospital)運用VR軟體於神經外科手術領域；一些神經外科醫生利用VR進行顱底手術前的演練，讓真實手術更安全、有效等真實現場，將很快在臺灣上演。

在手術治療後，VR也可做為疼痛治療藥物的可能替代品，透過遊戲和冥想程式來分散患者對疼痛的注意力。

>>本文節錄自《環球生技月刊》2017年10月號