AI(人工智慧)無所不在，Google在東京大秀AI機器學習，並指出AI早已上山下海地進入你我的生活，包括每天都做的Google搜尋、地圖找路、上Youtube看影片。Google表示，全球已有超過10億使用者已經默默受惠於AI，而全球最受歡迎的機器學習開源平台TensorFlow，也可以協助挑選並去除不合標準的馬鈴薯丁，讓嬰兒食品更好看好吃，還能增加產量、減少人員加班。

AI早就進入你我的生活

　在Google執AI研究牛耳的資深研究員Jeff Dean昨日領軍，在東京舉辦Made with AI亞太區媒體活動，向外界展示Google如何將AI與機器學習運用在軟體與硬體產品中，以提高效能、創造新應用。

　Dean表示，包括翻譯、地圖、Gmail、搜尋、相簿、Pixel手機相機、Google Home、Youtube等在內，Google已有多項軟硬體產品導入AI與機器學習，累積全球超過10億使用者受惠於AI。

展示機器學習的新應用

　以Google剛上市不久的智慧型手機Pixel 2為例，相機的人像模式相機透過機器學習自動區別畫面中的人物與背景後，提升人物的銳利度，並依據手機和人物的距離決定背景模糊的程度，製造自然的淺景深效果，連家用智慧助理Google Home都透過內建的機器學習與神經波形技術，讓Google Home內建的麥克風從8個減少至2個，還是可以在吵雜的環境中聽到使用者的指令。

　而Google也透過機器學習，讓YouTube自動替超過10億支影片上英語字幕，讓全球3億多失聰或聽障人士也能瞭解影片內容，而目前自動字幕功能可支援多達10種語言，Google新推出的藍牙耳機Pixel Buds與Pixel手機合併使用就具備即時對話翻譯功能，想跟西班牙計程車司機對話嗎？只要戴上Pixel Buds，耳機會將西班牙文翻譯成英文，對著耳機講英文，手機會將英文翻譯成西班牙文播放給司機聽。

　而Google從2015年底上線並開源的機器學習平台TensorFlow，則幫助Google以外的企業以機器學習與AI解決問題，日本食品大廠KewPie大量使用馬鈴薯生產嬰兒食品，切成丁的馬鈴薯有部分顏色不一，雖然不影響營養價值與安全性，可是媽媽看了心有不安不敢餵小孩，KewPie以往都用人工挑出顏色不同的馬鈴薯丁，現在導入TensorFlow的電腦視覺API並訓練機器辨認後打造全新生產線，顏色不一樣的馬鈴薯丁就會被自動吹走移除，與馬鈴薯相關的嬰兒食品生產力增加兩倍，一併解決人員加班與錯誤率問題。