數據分析勞動決策 台企低於全球平均

　資誠聯合會計師事務所昨（19）日發布《2018未來勞動力調查報告》，超過60％全球企業受訪者雖認為，使用數據分析勞動力決策很重要，但實際採用比率卻只有27％。資誠人資管理顧問董事長林瓊瀛表示，台企採用比率比27％還低。

　林瓊瀛認為，數據分析將是未來企業勞動決策的重要依據。但林坦言，像台鐵之前發生普悠瑪事件後，改善措施卻是增加一個隨車司機，即是沒有經過數據分析的反面案例，因台鐵很快就遇上員工數量不足、排班輪休問題。

　資誠調查也發現，企業正苦於如何使用數據和進階分析，做出更好的勞動力決策。企業「處於風險」的人資功能中，前三大項目包括以數據分析驅動決策、解決職能缺口與減少偏見。

　林瓊瀛指出，台灣企業除了要加速導入數據分析系統外，也要規劃未來產業所需員工，並盤點現有人力是否符合，若不符合就要衡量是改變未來計畫或逐步改變員工結構。

　雖然超過6成調查受訪者表示，數據分析很重要，但實際上只有27％受訪企業用在分析勞動決策，預測和監控勞動力的職能缺口比率也僅有38％。另只有28％使用數據分析來協助減少招聘的偏見，並制訂個人化的獎勵措施。

　林瓊瀛認為，調查雖是全球平均，但據他觀察台灣比率會比這些數據更低，一方面是台灣長期缺乏數據人才，另一方面是台灣勞基法過於僵硬、缺乏彈性而降低數據分析誘因。

　林瓊瀛表示，未來全球就業環境將逐步導向各類別人力架構，一個團隊必定會有派遣、約聘雇、正職、PT等類別，在職能缺口的數據分析下，不少企業可以計算出季節性人力結構，並訂立短期彈性的聘雇員工機制，以因應全球化下的產業競爭。