盾心科技AI監控犯罪 即時影像了得

　翻牆逃學是很多電影裡的經典橋段，但隨著科技的進步，這樣的場景將不再出現，因為未來翻牆成功的機率愈來愈低。

　靠著人工智慧（AI）強打的電腦視覺（Computer Vision）和機器學習（Machine Learning），只要有人做出翻牆動作，三秒內網路攝影機（IP CAM）就會做訊息提報，不單是警報聲，連影像也會同步到位，還會順帶連動到所有警衛手機，提示出翻牆精確位置，讓翻牆者無所隱匿。

　「更重要的是還可以做到零誤報率，不會因為有人遞便當、靠在牆上，或是有小鳥飛過就誤報，因為這套系統是以行為來做辨識基準，如果不是人做出爬牆動作，系統根本不會做出通報。」盾心科技創辦人關宇翔如是說。

　就靠著幾近於零的誤報率，才成立三年的新創公司盾心科技從天使輪、種子輪到A輪一路過關斬將，關宇翔掐指一算，「光是靠種子輪和A輪募資，盾心科技就成功募到了980萬美元，約當新台幣3億元。」

　走的是安控老路子，盾心科技最常被問到的問題是為什麼挑中這個日薄西山行業？對照國內安控產業慘況，選擇跨入鎖定安控領域的人工智慧影像辨識軟體市場，盾心科技卻一點也不憂心前景，關宇翔說，「安控產業成長還是好的，因為BASE（規模）一直在變大中。」

　至於為何相中安控業？除了因為關宇翔曾在美國負責過IP CAM的行銷工作，直接和IP CAM客戶交手過，更重要的是，盾心瞄準的是當時最時興的AI產業，而AI要落地，就必須要掌握大數據，關宇翔表示，四年前可以找到大數據的地方不多，但是安控因為有了IP CAM（網路攝影機），等於間接打通了大數據這條路，而且未來十年，通的速度絕對會比其他產業快。

　挑的是最時興的AI，募資不是太大問題，但要找出對的營運模式，盾心也繞了不少遠路，一開始盾心只專攻軟體，硬體則找上位於深圳的大陸廠商合作，但軟硬整合過程並不順利，一開始「軟體根本跑不動」，為了解決問題，盾心只好軟硬體都自己來，所幸經朋友介紹，獲悉台灣有IOT CULB等新創生態圈，資源很多，透過加入加速器，盾心才順利地將硬體建立起來。

　從軟體起家的盾心早期資金需求很低，主要開支就是人事費用，光靠天使輪募資，就足以挹注公司營運，比起其他新創公司確實幸運很多，但創業畢竟有風險，必須嚴控資金，「這對很多養尊處優慣了的科技人來說，可能會很不習慣，在看不到前景的狀況下，有時心理壓力會大過實質壓力，而這也是新創公司死亡率最高的一段時間。」關宇翔以過來人身份提醒新創新兵。

　曾經也深陷其中的關宇翔後來才發現，「草創期不是最難的一段，其實新創公司每個階段都有不同的難關要渡過。」好比剛開發出MVP（最簡可行的產品，minimum viable product）產品後，本來以為可以喘口氣了，後來發現光有MVP產品，市場未必會買單，要抓住市場，就必須將其他不足的地方都快速補上，這種和時間賽跑的壓力也不足與外人道。

　但靠著一步一腳印，盾心現已累積了足夠的商譽，每個客戶都可以幫盾心背書，關宇翔細數現公司的用戶數已多達500家，而且其中還不乏Fortune 500大的企業。

　盾心雖不願透露營收，但卻提供了「AI使用量」，作為評判公司成長的新指標，關宇翔指出，現盾心累計影像數已達到70億次，公司內部目標是在五年內衝百倍，希望將累計影像數擴增至7,000億次，讓盾心有足夠影像資料庫，可以在AI這條新創道路上走得更穩更久。