「資料科學 將高速成長」

　繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）總裁暨執行長黃仁勳昨（19）日在美國矽谷召開的繪圖處理器技術大會（GTC）中發表專題演說，並以資料中心創新脈動為主題，並說明將人工智慧（AI）技術帶進資料中心應用後，資料科學（Data Science）會是整個運算科學界中一個成長最快速的領域，影響層面幾乎涵蓋所有產業。

　黃仁勳開宗明義指出，以繪圖處理器（GPU）來加速資料運算已是產業共識，NVIDIA技術將加速資料中心及資料高學高速成長。所以黃仁勳以「PRADA」來形容今年GTC的主題，亦即基於單一架構來達到可應用於多個領域的可編程加速運算（PRogrammable Acceleration of multiple Domains with one Architecture，PRADA）。

　NVIDIA年度盛會GTC今年邁入第十屆，由於AI應用遍地開花，GPU又是加速AI運算的重要方案，今年報名參加GTC大會的已註冊人數超過9,000人並創下歷史新高，而且有許多業者及工程師在現場報名參加。

　黃仁勳的開幕專題演說選在聖荷西州立大學活動中心登場，現場與會人數超過4,300人，黃仁勳則針對AI及資料中心、高效能運算、自動駕駛、機器人、深度學習及機器學習等許多領域發表最新市場展望，以及NVIDIA相對應的最新技術或產品，整場專題演說歷經2小時又40分才結束，結束時現場並爆出如雷掌聲。

　黃仁勳表示，資料科學是整個運算科學界中一個成長最快速的領域，影響層面幾乎涵蓋所有產業。許多企業迫切地想運用機器學習技術從其商業資料中發掘價值，於是以前所未有的速度延攬資料科學家，而這些專家需要的工作利器，則是專為他們需求量身打造的強大伺服器。