交大團隊自駕車圖資 奪先機

　2025年全球自駕車相關產值預估上看420億美元，交大電子所教授郭峻因結合AI人工智慧與自駕車開發「嵌入式AI物件辨識系統」，建置自駕車影像資料庫超過1,500萬筆，已獲得28家廠商青睞，進行59件產學合作，成效顯著。

　科技部次長許有進12日主持「自駕車智慧之眼，深耕8年有成」記者會，介紹郭峻因團隊在AI與自駕車領域的成果。

　郭峻因表示，他的團隊藉由分析影像實現自駕車進階駕駛輔助系統（ADAS），成功開發嵌入式電腦視覺深度學習技術，透過快速自動化標記工具，產生大量AI人工智慧學習的資料庫。同時，開發即時軟體演算法，降低了AI電腦視覺所需的運算平台成本，且無需昂貴的GPU（繪圖處理器）運算平台。

　目前唯一困難，就是要由人工幫電腦標示物件，例如前方的貨車外型等，建立足夠的資料庫。郭峻因帶領團隊開發出全世界第一套速視訊資料自動化標記工具（ezLabel 2.0），用來標記並提供AI學習的資料，標記效率超過目前現有手動資料標記工具達10到15倍以上，並獲得於AUDI奧迪汽車所主辦的第一屆台灣AUDI Innovation Award兩項大獎，國內已有多家廠商進行試用。

　郭峻因團隊已經收集超過1,500萬筆適合台灣地區的自駕車影像資料庫，預計今年將擴增到3,000萬筆，郭峻因認為，台灣若想要推動自駕車產業，掌握豐富的圖資將成為關鍵。

　另外，郭峻因率領團隊開發出全球首創，可預測後方車輛（汽車或機車）是否將要超車的深度學習行為預測技術，於行車時可準確預測後方車輛於未來3秒鐘是否超車，可作為車輛駕駛人第三隻眼睛，守護行車安全。

　AI自駕車快速資料標記工具、自駕車圖資、行為預測技術等應用範圍相當廣泛，已經有28家公司與交大合作，潛在合作廠商還包括AI晶片公司、車電系統、自駕車圖資公司等。