金融、物流、物聯網 AI無處不在

　AI技術興起，在各產業百花齊放，但到底可以實際幫產業解決哪些痛點？美國資料科學與機器學習廠商SAS亞太區人工智慧首席顧問Jason Loh表示，以目前SAS旗下客戶來看，包括金融業、物聯網、物流業等，都可以使用AI技術來提升企業營運效能。

　Jason Loh表示，以製造業來說，AI解決方案主要被應用在品質控制，以打造更好的效率。另外很常見的產業應用，也包括健康、汽車、金融、政府部門、電商、網站等。

　以金融業來看，Jason Loh以SAS旗下客戶花旗銀行舉例指出，花旗銀行每年需要處理900萬筆國際貿易交易，繁鎖且耗費大量人力。導入SAS後，將OCR（光學字元辨識）技術用在逾2,500萬頁的進出口交易文件，利用自然語言處理技術，判讀文件、了解利害相關人網絡、客戶行為的異常處，與歷史資料進行比對，進一步檢測出可疑的交易模式或物品，使人工審查作業自動化，降低成本，也能應對愈趨嚴格的法遵規範。

　另外，Jason Loh也以近期SAS與知名物流業者的合作舉例，透過影像辨識表單，加以文字分析並比對紙箱規格，偵測出可疑爆裂物、或計算稅務的合理性。Jason Loh指出，該業者透過SAS技術分析150筆資料，將客戶自填的中英文產品描述，以自然語言處理、機器學習做即時分類，最終自動化分類達到超過90％的精準度。

　日本多功能事務機Konica Minolta與SAS打造「事務機聯網」，在事務機安裝多個感測器，建立超過60個進階模型，預測客戶何時需要維修與零件替換。