Arm發表次世代Zeus平台 強化邊緣AI運算

　半導體矽智財大廠Arm（安謀）在美國聖荷西舉辦年度最大技術年會Arm TechCon，發表Arm Neoverse邊緣運算解決方案新一代Zeus（宙斯）平台，支援bfloat16功能，可為人工智慧（AI）運算帶來更佳的機器學習能力與運行時間。另外，Arm亦發表新一代Cortex CPU核心Matterhorn，能大幅提升機器學習效能。業界指出，新一代Arm架構晶片採用7奈米及更先進製程，晶圓代工龍頭台積電會是重要合作夥伴。

　包括AI、5G、IoT（物聯網）等第五波運算技術的匯集，持續帶動令人驚訝的變化，並驅動全新的資料消費模型。在僅考量IoT的情況，即使還在發展初期，已經看到它褪去全球微型感測器網路的原始面貌，進一步擴展並包含所有高效能的端點，例如從智慧影像感測器到自駕車輛。

　隨著IoT持續成長並帶動全球數位轉型，往上游雲端帶來巨大的資料海嘯，讓長期以來針對下游分配優化的網路基礎建設出現裂痕。它也驅動出一個迫切的需求，就是整個全球網際網路的架構，運算必須更為分散，因此對Arm Neoverse邊緣運算解決方案的需求也與日俱增。

　由於大型資料與專屬的運算相當集中的緣故，今日較為吃重的AI運算多數在雲端完成，特別是機器學習模型的訓練。但若把這些模型應用到真實世界中靠近決策點的推論時，以雲端為中心的AI模型就會捉襟見肘。資料傳輸數千英里來到資料中心進行模型比較時，可能會碰到不少延時的問題，因此沒有人能保證下決定時它是否仍然有用。當時間事關緊要時，把智慧由雲端分配到邊緣，就相當合理。

　Arm發表新一代Arm Neoverse的Zeus平台，並將bfloat16資料格式加入下一個版本的Armv8-A架構中。此一重要的強化將大幅提升基於Arm矽智財的CPU的訓練與推論效能，並將bfloat16的支援性加入Zeus平台來強化速度，預計明年就可推出，可為AI工作負荷帶來增強的機器學習能力與運行時間。

　此外，5G、AI、各種實境技術與IoT的加速發展正在改變運算需求。要達到數位沉浸所需要的效能，將超越今天所具有的一切，並朝Total Compute的世界邁進。這需要在設計矽智財時採用非常不同的方法，重點必須深度聚焦在效能、安全性與開發人員存取性的優化。Arm自從推出Cortex-A73後，便逐步且逐世代地提升機器學習效能，因此Arm將Matrix Multiple（MatMul）加入新一代Cortex CPU的Matterhorn中，與上一代CPU相比ML效能可有效提升一倍。