生成式AI的應用與挑戰

　資誠舉辦「2024台灣企業領袖關鍵趨勢論壇」，「生成式AI的應用與挑戰」專題座談由資誠創新諮詢公司董事長盧志浩主持，與談人包括華碩雲端暨台智雲總經理暨AI大聯盟會長吳漢章、耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠和國立中央大學副校長許秉瑜。

　盧志浩表示，生成式AI推波助瀾，讓產業與企業界對AI的關注度與期待愈來愈高，PwC Taiwan「2024台灣企業領袖調查報告」顯示，全球接近7成、台灣超過5成的企業領袖，都認為AI在未來三年會影響企業與員工的發展。生成式AI將促使員工學習新技能，也大幅改變企業創造價值的方式。

　吳漢章指出，這波生成式AI為企業帶來「新4P」，包括員工生產力（People）、組織生產力（Process）、產品生產力（Product）、公司在賽局裡的位置（Position），是從上到下全面性的影響，將是推動產業新技術前進的火車頭。

　劉峻誠表示，神經處理單元（NPU）可取代繪圖處理器（GPU），讓生成式AI應用更多元化，能耗、成本都較低，可推動AI普及、性價比（C／P值）最高的下世代AI解決方案。

　許秉瑜則表示，AI要進入企業應用端還沒那麼快，可以關心AI，但不須因還未導入AI就過度憂心。對台灣企業來說，較重要的是「資料分析文化」，可先從做決策時較仰賴資料的部門開始啟動，企業也必須思考，若生成式AI產出的模型不如人意，是否有容錯空間。

　盧志浩表示，要運用AI訓練產業內部的人工大腦、改善企業生產力，可採用兩個價值思維、四個策略重點訂定明確目標，兩個思維為是行銷AI與使用AI，四個策略重點分別是以AI創造不同以往的數位體驗、將AI能力加入目前的產品與服務中、使用AI取代人力的需求和讓員工透過自身運用AI提升工作效率與品質。並與現有數位轉型策略結合，將AI作為達成數位轉型目標的重要工具。

　盧志浩建議，企業應關心AI、投入資源，並且要能適度容錯，同時進行風險管理，使AI運用可被信任且負責任。