資策會市場情報研究所（MIC）及國際研調機構Gartner均指出，2017年最為關鍵的技術為人工智慧，應用的領域包括與物聯網（IoT）結合、機器人、無人車等；究竟人工智慧如何協助品牌行銷再進化，又是如何改寫人們的生活型態呢？
說到AI人工智慧，你的腦海中也許會閃過2001年的電影《A.I.人工智慧》、多數企業採用的迎賓機器人Pepper、中國申通快遞的快遞機器人，或是圍棋戰勝南韓棋王李世乭的AlphaGo等，但其實除了這些實像化的呈現，AI也被應用在分析大數據、優化行銷系統、自動化作業流程、精準描繪消費者輪廓等，甚至我們生活中最常接觸的Siri和Android語音助手，就是人工智慧的一種。
近幾年，關於人工智慧的討論居高不下，光是國際研調機構Gartner在AI領域的研究報告，就多達4,200份，足見這波智慧浪潮的影響力；Gartner的研究總監Angela McIntyre進一步補充：2020年AI相關的商機，將高達3,000億美元（去年AI的市場規模只有300億美元），這其中包含了產品跟服務。 PHD奇宏策略媒體亞太區首席戰略規劃官Chris Stephenson也提及，未來20年內人工智慧等科技力量，將大幅改寫行銷產業，並取代現有的許多人力工作；雖然商業經營模式的改變，以及程式演算法的運用，使得一些職務不復存在，但與此同時，科技的運用，卻又創造了許多新的產業方向與需求。
<<關於AI人工智慧 你所不知道的事>>
<< AI定義百百種 如何解讀才易懂>>
也許是受大多數影音媒體和學術研究的影響，人們對AI人工智慧的印象，多數停留在生冷、複雜、缺乏人性、高門檻等，甚至認為AI會排擠到人們的職缺，形成失業威脅。「其實AI和任何一項科技相同，研發的目的都是為了協助人們生活變得更好。」Appier營運長暨共同創辦人李婉菱，進一步以今昔對比作補充：「過去我們搭由馬車伕駕駛的馬車，隨著汽車的出現，馬車及馬車伕一職逐漸消失，但人的重要性仍然存在，消失的職務只是因應科技轉型。」因此，李婉菱認為科技的演化是必然，與其將AI視為威脅，不如說AI反而創造了更多新的機會。
AI最大的優勢在於「化繁為簡」，將複雜的大數據加以梳理，開發出不同的解決方案，為客戶解決問題。李婉菱表示，現今複雜的跨螢問題，就必須仰賴AI的運算能力，才有辦法善用龐大、複雜，且交叉重疊的數據，不僅節省重覆性高且耗時的人力，也減少人腦可能造成的錯誤。Google則以「機器學習（Machine Learning）」為例，機器學習是AI重要的一環，透過學習不停地改進自身運算方式；例如，想教導AI辨識什麼是「貓」，那麼比起逐條式的文字摘要，藉由貓的圖片來強化形象的成效，明顯更好。機器學習被運用在Google的多項產品，包括人們熟悉的搜尋引擎、Gmail、YouTube、地圖、和Android系統等；當你拿起智慧型手機對著Google App說話，聲音辨識系統會運用自然語言處理系統，將聲音轉換成文字，協助理解你的意思，並將最貼近需求的結果呈現於搜尋頁面。
<<解決企業問題 行銷的幕後推手>>
隨著科技和網際網路的發達，其中所產生的龐大、複雜資訊，已非人力所能分析的，此時AI就化身為企業的智慧助手，協助解決行銷上的問題。PHD奇宏策略媒體亞太區首席戰略規劃官Chris Stephenson認為，AI將會為廣告主和品牌行銷者，帶來新的對話契機，讓行銷人員能對目標客群的個人偏好與需求，作更深入的分析與洞察，達到更精準的預測；而對消費者而言，隨著虛擬個人助理（VPA）的出現，大數據演算法與AI科技，將代替人們進行一些日常的選擇和採買，協助人們在短時間內比較互聯網中的所有消費選項，提供最佳購物建議。 這項改變可能會結束衝動性購買的消費時代，雖然也可能連帶減少消費者對於功能性廣告（性能簡介、促銷訊息）的需求，但卻相對提高了消費者在品牌情感溝通面的重要性。
潮網科技推出的「PUNWAVE AI 跨媒體採購‧人工智慧」，則是將媒體採購全面AI化。潮網科技總經理駱呈義提及，在這個廣告精準投放的時代，數位廣告的採購及優化的複雜度日漸增加，運用AI強化媒體採購效率與執行成效，已成數位行銷必然的趨勢。 駱呈義接著補充，PUNWAVE AI在廣告執行期間，可根據各媒體廣告即時成效，立即調整預算配置比例，且PUNWAVE AI 擁有定時自動廣告優化功能，可暫停花費過高、成效不佳的廣告；相反地，若成效好則會立刻加碼，解決人力無法24小時操作廣告的困擾。客戶只需定時監看PUNWAVE系統即時數據，以及PUNWAVE AI的緊急通知，便能更有效運用預算和時間，達成行銷目標。在了解AI的定義，以及AI於行銷傳播領域的運用之後，讓我們一同來探索生活中食、衣、住、行、育、樂等六大領域裡，各產業品牌又是如何善用AI技術，來提升行銷效益，以及精準鎖定目標客群？
<<美粒果 運用跨螢AI尋找潛在消費者>>
美粒果期望透過線上抽獎活動觸及潛在消費者，鼓勵消費者於活動網頁登錄瓶蓋上的序號，並預期在降低每次點擊成本的同時，優化每筆名單的成本（CPL，Cost per Leads）。 然而，因許多消費者對於在網路輸入個資有疑慮，使得這個評估效益的指標充滿挑戰，也讓增加名單數的目標變得更加困難。 因此，美粒果的行銷團隊找來長期致力於人工智慧與跨螢技術的Appier，希望能解決行銷活動的困境。為協助解決問題，Appier採取了2點步驟：
1、從各種裝置中找到潛在消費者
首先，Appier透過CrossX人工智慧技術，找出同一個使用者擁有的所有裝置，並且進一步擴大目標受眾、找出和既有消費者擁有相似特質的受眾；同時，也分析資料庫與過去的行銷活動數據，找出最有可能參加活動的消費者。
2、對曾參與過活動的使用者，進行跨螢再行銷
由於參與者可以不限次數地參加活動，因此Appier運用跨螢技術找出參加過活動的消費者，並與其保持互動；此外，Appier將廣告投放到消費者最有可能完成轉換的裝置上，促使這些消費者重返網站上，登錄更多序號以參加抽獎。 透過Appier的CrossX人工智慧技術，成功讓美粒果的跨螢廣告點擊率超過多螢達72%，而跨螢廣告轉換率也超過多螢達57%；參與本次活動的消費者，平均每位完成三次登錄，與前年的線上活動相比增加了38%。
<<智慧衣 紡織業與電子業的跨界產物>>
Nike、Adidas、Under Armour等運動品牌，以及Apple、Google、Intel等科技企業，都紛紛宣布投入研發智慧衣，由此可見智慧衣不僅改寫傳統紡織業生產模式，也被視為紡織業未來的主力產品。 智慧衣是紡織品與電子產品的結合，透過將感測器置入服飾質料中，藉此將身體訊號傳送到後端平台，轉化出血壓、體溫等資訊，能透過晶片元件紀錄使用者身體數據，並廣泛應用在居家照護、運動健身、醫療服務等。 紡織業為推動台灣早期經濟的傳統產業，隨著新科技的蓬勃發展，傳統產業一度受到威脅，但這幾年傳統產業開始試著與新科技共存，為傳統產業創造了更多可能，智慧衣就是個很好的例子。 台灣最早投入智慧衣的是南緯實業，不僅研發出專屬材質，也帶動其他紡織工廠紛紛跟進智慧衣風潮，使得智慧衣無疑化身傳統產業跨界合作的代表產品，成為未來紡織業與電子業的發展重心。（想知道還有哪些傳產也藉由智能科技轉型，請看P.50「如何用智慧科技重建傳統產業？」。）
【本篇未完，完整請見 動腦2017年5月號】