自動駕駛車是汽車業的一大創新，但其發展時程、應用和普及化等潛在影響仍有待觀察。目前有關自動駕駛車普及率的預測不斷推陳出新，放眼長遠發展，我們訪談了30多名來自歐洲、美國和亞洲的專家，結合訪談結果和內部觀察，推論出自動駕駛車的潛在影響。

　自動駕駛車的廣泛採用可能會對許多行業產生深遠的影響，我們從自動駕駛車普及化的三大階段，也就是商業應用後到個人有能力購買前、開始普及化，以及成為主要交通工具等階段，來探討這些影響的實質意義。

　工業用車隊一馬當先

　短期之內，路上行駛的車輛不太可能標榜「完全自動」駕駛技術，但自動駕駛車已被實際應用於某些控制的環境下，例如採礦和農耕。在這些情況下，作業本身的有限性，以及在私人道路上駕駛的可能性，都提高了自動駕駛車的使用率。在這些領域使用自動駕駛車的效益包括人力成本的節省，透過改善駕駛行為降低二氧化碳排放等（研究顯示排放量可減少多達60％）。

　中期而言（到2040年），公路上行駛的卡車可能是公共道路上最先標榜全自動駕駛技術的車輛。目前已開發出一些原型，企業正紛紛開發各種軟體演算法，以因應複雜的駕駛情境需求。

　新的移動模式出現　汽車服務發生變化

　在汽車原廠紛紛開發自動駕駛車之際，其他各種創新的運輸移動方式也已上路，多數是採用按次收費的模式，例如汽車共享、共乘、取代傳統計程車模式的電子叫車、P2P租車服務等。這些作法吸引了投資資金，也看到大幅的成長。

　自動駕駛車普遍化對汽車原廠而言可能會是一大商機。舉例來說，2014年德國約有八成的汽車維修服務廠獨立經營，不屬於任何汽車原廠。但由於自動駕駛技術特別注重安全性，有關自動駕駛系統的維修問題，客戶可能會有較強意願嚴格遵守原廠維修流程，並使用原廠的服務和設備，這代表獨立服務供應商若無力購買自動駕駛車的維修系統，可能會因而屈居劣勢。

　汽車保險公司的商業模式轉型

　人為疏失造成的行車意外，向來由汽車保險公司為消費者提供保障，但隨著無人車的出現，車險公司可能會將業務模式的重心，轉向保護汽車製造商因自動駕駛技術失靈產生的損失，而非只保障個人客戶因人為疏失發生車禍的風險。此一轉變可能意味著保險業的轉型，從目前著重數以百萬計的私人消費者，改為保障少數幾家汽車原廠和基礎設施營運商，也就是類似於郵輪和船運公司的模式。企業可重新打造供應鏈

　自動駕駛技術也有助於未來產業供應鏈與物流營運優化，因為採用自動駕駛技術的公司，作業效率與彈性可望提升，結合智慧科技的自動駕駛車不但可降低勞動成本，也有助於提高裝置與設備生產力。此外，全自動化的精益供應鏈可藉助智慧配送技術與小型自動駕駛車，減少乘載體積與貨物。

　未來，汽車駕駛者有更多時間做別的事。自動駕駛車每天能節省使用者50分鐘的時間，這段多出來的時間可用來工作、放鬆、或娛樂。全世界所有通勤者每天所能節省的時間加起來可高達10億小時，相當驚人，因此而創造出的價值更是龐大，自動車駕駛與乘客在乘車時所增加的行動上網時數，預計可為全球創造每年50億歐元的數位媒體營收。

　自動駕駛車亦可改變消費者的駕駛行為，減少對停車空間的需求。會自動停車的自駕車不需要預留乘客上下車空間，因此只需要比一般停車位小15％停車格。

　降低車禍率，也是另一項重點。到本世紀中葉，自動駕駛車的普及將降低美國車禍發生的機率，屆時車禍可望從意外死亡原因排行榜的第2名滑落至第9名。目前車禍對美國經濟有著重大影響，每次發生死亡車禍的同時，在其他地方還有8人會因車禍住院、100人因車禍進出急診室治療。2012年全年道路車禍對美國經濟造成的損失高達2,120億美元。以該年度為例，如果先進駕駛輔助系統（ADAS）與自動駕駛車輛能將車禍數字減少90％，就可節省1,900億美元的經濟成本。

　在我們觀察，自動駕駛車可加速機器人技術在消費領域的應用，包括人形機器人在內的自動駕駛車的普及化，因為兩者在技術面有許多共通點，包括先進遙感、超高精密定位/GPS、影像辨識與先進人工智慧。除了共通的技術外，自動駕駛車與機器人因為使用同樣的基礎設施，包括充電站、服務中心、機器對機器的溝通平台等，而能互利互惠。

　自動駕駛車的興起除了將改變整個汽車產業生態，對社會也將產生深遠的影響。如何有效塑造這塊新的產業版圖，對業者和主管機關而言，都是未來幾年重要的策略挑戰。