投資併購具高技術含量的公司，也是在競逐全球優質專利資產及傑出研發人才，據以支持投資併購後的市場競爭優勢並接續發展次世代技術及其專利資產組合，譬如2016年鴻海公司投資夏普公司其中顯示、通訊、影音等技術及專利，2016年大陸美的公司投資德國KUKA公司其中工業及服務機器人等技術及專利，2008年至2014年大陸邁瑞公司併購11家美歐中醫材公司，2015年台灣瑞環公司併購Swissray公司其中數位X光機，2014年Apple公司併購LuxVue公司其中Micro LED顯示技術及專利，或者幾家跨國公司於2017年第一季競逐併購東芝公司NAND FLASH記憶體事業。

　在投資併購如何快速精準評估標的公司全球專利資產、及應分析哪些資料並產出有價值的洞見，即是關鍵投資併購的查核項目。惟迄今全球各界執行投資併購有關的專利資產評估，仍侷限於分析形式的法律狀態資料，較難動員自己或外部各類專家評估專利的技術及其品質與價值，但該作業均難以快速精準分析標的公司及其競爭者和替代技術新進者的巨量專利資料並產出供決策者使用的資訊甚至知識。

　但，近年來隨者運用大數據技術發展專利暨投資併購資料檢索分析的公司以及發展專利暨投資併購資料學家的公司的營運，將會快速突破上述侷限並解決專利資料運用問題，並可以有效支持投資併購有關的專利資產評估作業，進而使投資併購決策人士可以獲取知識甚至智慧等級的洞見（insight），同時，又可確保投資併購前後各項作業的速度及精準度，進而提升投資併購的成功率及投資併購後較高投資報酬率。換言之，專利暨投資併購的大數據分析將改變投資併購作業模式、專業度及其後產品技術市場與專利佈局所需的知識或智慧分析洞見，再也無需困頓於眾說紛紜的雜亂且無用的初級資料。

　申言之，新世代投資併購的專利資產分析評估，主要是由資料科學家運用具有語意、自然語言、跨語言及圖像分析的系統及其正規化的全球專利資料庫，快速分析並評估標的公司專利資產並提出有價值且視覺化而可供決策者綜觀全局、精準判斷及作對決定的知識或智慧分析洞見，而再也不是昔日的形式、表面資料（Data）。

　因此，投資併購的專利資產分析評估及其知識或智慧洞見，除筆者於2015年12月23日發表在工商時報的《公司投資併購的專利評估及運贏關鍵》所述者外，其關鍵項目主要有：

　1.建構產業產品技術結構，據以比較分析並評估標的公司及其競爭者和替代技術新進者全球專利資產於各年代、國家、發明人／設計人、核心技術方案、新技術替代方案、專利交易（買賣、授權、擔保）、標準必要專利（SEPs）、專利侵權及無效爭訟以及推估可能的技術秘密項目。

　2.組合專利資產，據以比較分析標的公司及其競爭者和替代技術新進者全球專利資產的組合及其間的競合、授權、研發及資本關係，還有對投資併購後的研發及智慧財產佈局進行規劃。

　3.分析專利品質及價值，先用具有專利品質及價值演算分析的系統進行機器分析，再對特定核心或重要技術項目進行專家分析，尤其對該等專利的各國申請及其演進以及申請日前的專利與非專利文獻進行品質分析、對該等專利申請日後同領域專利權人於各國專利進行標的專利的價值分析。

　4.分析投資併購的專利資產將來運營及貨幣化，同時評估全球各項官費及服務費成本、剝離投資併購後無需的專利、購買專利組合所需的專利、重新定義專利技術運用的市場進而運營專利貨幣化業務，含轉投資、與他人合資、出售專利、參加第三方運營的專利池、授權或交叉授權及提起專利侵權訴訟，進而獲取股權、價金、權利金及損害賠償。