在Google執機器學習與AI研究牛耳的資深研究員Jeff Dean接受本報專訪時表示，下一階段機器學習與AI將會登陸智慧型手機、家用智慧喇叭等個人裝置，內建的低功耗晶片將讓AI不需要像現在一樣，資訊必須先上傳雲端運算後再回傳，長遠來說，出現全自動的AI是可能的，不過，人類被全知全能的AI消滅這個擔憂，對他來說實在太牽強。以下為專訪摘要：

　問：Google以DeepMind向世界顯示機器「自動」學習的能耐，但這種「自動」到底有多自動？

　答：Google所謂的機器自動學習，是以機器學習方式來解決機器學習時碰上問題，跟很多人以機器學習解決特定領域的問題不一樣，現在Google還是有人類機器學習專家來界定機器學習的探索方向，人類與機器在這方面有很好的互補，可是，機器學習所需的基礎材料（Building Blocks）是由機器學習模型自己產生出來，也由機器模型自己決定如何組合基礎材料，不論這些材料是由機器產生或由人類專家提供。

　問：照這樣的發展，全自動的機器學習與AI會有出現的一天嗎？全自動AI會像科幻小說描述般一樣消滅人類嗎？

　答：過去幾年來，很多本來被視為超難的項目比方說機器視覺、翻譯、語音辨識等，都有了突破，機器學習與AI達到全自動是可能的，只是很難預測要多久這種全自動AI才會出現，不過，像小說描寫般AI消滅人類這種發展太牽強了，技術一直具有「水能載舟也能覆舟」的特性，人類社會只要確保科技發展對整體人類都有益處就夠了。

　問：機器學習的下一階段發展方向為何？

　答：比起現在機器學習與AI都以數據中心與雲端為主要運算平台，接下來大家會看見越來越多機器學習與AI出現在個人使用的裝置中，比方說智慧型手機，當然，包括手機在內的個人裝置仍受限於運算能力與電池容量，必須將資訊上傳雲端計算之後再回傳，造成延遲與不自然感，可是已經有人開始打造同時低功耗的晶片來加速個人裝置中的機器學習運算，屆時AI與機器學習所需要的運算不需要上傳雲端並可以即時回應，AI在背景運作，當需要的時候用戶才發現並使用AI，會好像跟真人相處差不多。

　問：請給台灣發展AI與機器學習的建議。

　答：盡量讓每一個人都能接觸到機器學習與AI的開發工具。