行政院毛院長在今（104）年11月12日院會中，已敲定臺灣車聯網發展規劃初期目標是四年內要人、車、路與環境可以彼此對話的模式，在中長期目標方面，則要催生本土供應鏈，對外輸出有臺灣特色的車聯網商業模式；蔡政務委員認為當車與車、車與路、車與建物等所有節點都連接起來，很多新的商業模式也會跟著起來，這當中有太多想像空間。

　根據資策會產業情報研究所MIC研究指出，2020年預估全球將有超過80％的新車將會提供智慧連網服務，顯見車聯網將是各國爭相競逐的焦點產業之一。車聯網其實就是車載資通訊科技與大數據分析的創新結合。Yahoo全球營運長Lisa Utzschneider之前造訪臺灣時，就曾表示：「資料是一種全新的數據貨幣，這樣的註解可以符合大多數人對大數據的期待！」透過資料的蒐集與加值運用，將可以創造出許多有價值的資訊。

　透過車聯網所蒐集的資料的應用之一，就是讓我們了解駕駛人的駕駛行為，這項應用對營業車隊的駕駛人風險管理提供相當珍貴的資訊，有助於改善駕駛員的駕駛習慣，進而降低肇事率及經營成本；再進一步的應用，就是用於分辨駕駛員的駕駛風險高低，有利於進行差異化管理。最後，也是最重要應用就是進一步與保險資料結合，透過保險讓人、車、路與環境間的關係更為緊密。談到大數據的應用，保險業的大數據應用，除了透過車聯網所蒐集的資料外，不能「只」從Facebook、Line或一般的Social Media去擷取，一定要整合保險業自己的資料，方能有效應用在風險管理、風險分類或費率精算上，上述應用就是近來非常熱門的議題：車聯網保險（Usage Based Insurance, UBI）。

　車聯網保險又被稱為PAYD（pay as you drive）或PHYD（pay how you drive），這與現行採從人（年齡、性別）或從車（車種）的車險保費計費方式有別，UBI除兼採從人與從車因素外，另外也會依據駕駛人的駕駛行為來計算車險保費，保費可依據風險程度再予以細緻化與差異化。

　根據美國SMA市調研究，預估在2020年時，36％車險會成為UBI模式。此外，今年中國大陸眾安在線、平安產險已宣布推出UBI保險，預計在2020年，大陸UBI車險的滲透率可以達到20％，其市場規模將高達2,000億人民幣；泰國曼谷保險公司也在今年4月推出UBI。可見UBI在全球各地已成為汽車保險的新趨勢。

　臺灣產險市場規模畢竟有限，本人前曾撰文建議共創一個保險業的大數據資料庫。為能進一步落實建構台灣產險業UBI應用平台，除了需有保險公司參與外，此平台尚必須包含四項核心要素：一、建置一個雲端數據資料庫，蒐集處理與利用駕駛人的車載資通訊資料。

　二、結合汽車行車診斷系統OBD（On-Board Diagnostic）技術，作為蒐集資料的載具。

　三、藉由網路通訊技術將OBD所蒐集的資料上傳至雲端數據資料庫。

　四、利用大數據與精算技術，依保險與駕駛人的車載資通訊資料，分析產製純保費、損失成本或費率風險因子等資訊，作為保險商品創新及經營風險管控的參考。

　上述四項要素，臺灣資通訊及保險產業的專業技術均已俱備，已有完整的本土供應鏈，然而UBI的應用能否成功推展，除有賴民間各相關產業及機構的共同努力外，尚需政府的鼎力支持方可事半功倍，發揮公私合作夥伴（Public-Private Partnership）的綜效。

　因此，建議行政院應將車聯網保險亦納入車聯網發展規劃之中，同時成為政府未來的施政方針的一環，完成我國車聯網政策的最後一塊拼圖。